L'IA dans le sport : L'effet sur la vie privée des athlètes

En avril 2024, le Comité International Olympique (CIO) a présenté l'Agenda olympique de l'IA, soulignant comment l'IA peut bénéficier aux sports. Les Jeux de Paris ont été les premiers à le voir à l'œuvre. Dans cet article, nous expliquerons comment l'IA est utilisée dans les événements sportifs tels que les Jeux olympiques de Paris et quelle pourrait être la menace potentielle pour la vie privée des athlètes dans l'avenir du sport et de l'IA.

 

Comment l'IA a-t-elle été utilisée au cours des Jeux olympiques et paralympiques ?

L'IA est conçue pour améliorer la sécurité et le bien-être des athlètes lors des Jeux olympiques en surveillant et en réduisant les risques liés à la compétition.

 

Grâce aux systèmes alimentés par l'IA, les données de santé des athlètes peuvent être analysées en temps réel pour détecter les signes de fatigue, les blessures ou d'autres problèmes potentiels, ce qui permet des interventions opportunes susceptibles d'éviter des dommages. Ces innovations visent à créer un environnement plus sûr, en veillant à ce que les athlètes puissent donner le meilleur d'eux-mêmes tout en minimisant les risques physiques.

 

1. Analyse des performances et entraînement

L'IA aide les athlètes à s'entraîner en leur fournissant des données sur leurs performances. Des capteurs portés sur soi et des logiciels alimentés par l'IA évaluent les schémas de mouvement, la biomécanique et l'efficacité énergétique. Ces données permettent aux athlètes d'affiner leurs techniques et d'améliorer leurs performances. L'IA peut également simuler différentes conditions de course ou de compétition, ce qui permet aux athlètes de se préparer plus efficacement.

 

2. Équipement adapté pour les athlètes paralympiques

L'IA est utilisée pour développer des prothèses, des fauteuils roulants et d'autres équipements adaptés aux athlètes paralympiques. Par exemple, l'IA peut concevoir des prothèses plus réactives et qui s'adaptent à différents terrains ou activités sportives. Cette technologie permet aux athlètes de bénéficier d'un équipement adapté à leurs besoins physiques uniques et à leurs exigences sportives, ce qui améliore leurs performances et réduit le risque de blessure.

 

3. Technologies d'assistance et d'accessibilité pour les athlètes paralympiques

Les technologies d'assistance alimentées par l'IA, telles que les exosquelettes ou les lunettes intelligentes, sont utilisées pour aider les athlètes souffrant de déficiences visuelles ou de mobilité. Ces technologies permettent aux athlètes de concourir plus efficacement en fournissant un retour d'information en temps réel, une navigation ou même en améliorant la perception sensorielle, par exemple en traduisant des données visuelles en informations auditives ou tactiles.

L'IA contribue à améliorer l'accessibilité globale des Jeux paralympiques pour les athlètes et les spectateurs. Les applications et les outils pilotés par l'IA peuvent fournir un sous-titrage en temps réel, une traduction en langue des signes et des interfaces utilisateur personnalisées pour les personnes handicapées, ce qui permet à tout le monde de suivre les epreuves plus facilement.

 

4. Système de classification équitable

Un système de classification équitable est essentiel pour garantir l'équité des Jeux paralympiques et olympiques. L'IA est utilisée pour analyser les données médicales, physiologiques et de performance afin de classer les athlètes avec plus de précision, en veillant à ce que les athlètes paralympiques ayant des déficiences similaires concourent les uns contre les autres. Cela minimise le risque d'avantages injustes ou de disparités lors des compétitions.

 

5. Suivi de la santé et prévention des blessures

L'IA peut suivre la condition physique des athlètes pendant l'entraînement et la compétition, en surveillant les signes de fatigue, de blessure ou d'autres problèmes de santé. L'analyse en temps réel de l'IA peut alerter les entraîneurs ou le personnel médical en cas de problèmes potentiels, ce qui permet d'intervenir rapidement pour prévenir les blessures ou aider à la récupération.

 

6. Engagement des supporters

L'IA est également utilisée pour améliorer l'engagement des supporters, en offrant un contenu personnalisé, des expériences de réalité virtuelle et augmentée, et des informations fondées sur des données concernant les performances des athlètes. Cela rend également l'expérience paralympique plus immersive pour le public, en particulier pour ceux qui peuvent être eux-mêmes handicapés.

 

L'impact potentiel sur la vie privée des compétiteurs

Si l'IA présente de nombreux avantages pour les compétiteurs et les spectateurs, son utilisation dans le cadre d'événements sportifs comporte des risques potentiels.

L'utilisation de l'IA dans le cadre des Jeux olympiques, en particulier dans des domaines tels que l'identification des talents, la saisie des données et la prévention des cyber-abus, présente des risques potentiels pour les données des athlètes si elle n'est pas gérée avec soin.

Pour fonctionner efficacement, les systèmes d'IA s'appuient généralement sur de grandes quantités de données à caractère personnel, telles que les mesures de performance, les informations biométriques et l'activité sur les médias sociaux. En l'absence de garanties adéquates, ces données peuvent faire l'objet d'une utilisation abusive, de violations ou même d'une exploitation involontaire.

 

1. Collecte et utilisation abusive des données à caractère personnel

Les systèmes d'IA s'appuient souvent sur de grandes quantités de données, y compris des données à caractère personnel et des données relatives à la santé. Les mesures physiques, les données biométriques et les dossiers médicaux des compétiteurs sont collectés pour optimiser les performances, concevoir des équipements adaptés ou classer les athlètes. Le risque réside ici dans la possibilité que ces données sensibles soient mal utilisées, divulguées ou partagées sans consentement, ce qui peut conduire à la discrimination ou à l'exploitation.

 

2. Surveillance inutile

Les systèmes d'IA peuvent surveiller en temps réel les activités, les comportements et l'état de santé des athlètes. Bien que ces données soient utilisées pour améliorer les performances et la sécurité, la surveillance continue pourrait porter atteinte à la vie privée des athlètes en créant un environnement où chaque mouvement est surveillé. Cela peut s'étendre à leur vie privée, les systèmes d'IA traquant les informations en dehors des compétitions, brouillant ainsi les frontières entre le monde professionnel et le monde privé.

 

3. Propriété et contrôle des données

Il peut y avoir une ambiguïté quant à la propriété des données collectées par les systèmes d'IA : les athlètes, leurs équipes ou les organisations organisant l'événement. Les athlètes peuvent perdre le contrôle de la manière dont leurs données sont utilisées, stockées ou partagées, ce qui peut être problématique si les données sont utilisées à des fins autres que l'intention initiale, telles que l'exploitation commerciale ou la recherche non autorisée.

 

4. Risques liés à la cybersécurité

Les systèmes d'IA sont vulnérables aux cyberattaques, dans lesquelles des données à caractère personnel sensibles peuvent être volées, modifiées ou manipulées. Une faille dans la sécurité pourrait exposer les données médicales privées ou les données relatives aux performances des concurrents, ce qui les exposerait au risque d'usurpation d'identité, de concurrence déloyale, voire de manipulation par des adversaires ou des sponsors.

 

5. La discrimination

Les systèmes d'IA peuvent involontairement introduire des préjugés lorsqu'ils traitent les données des athlètes. Si les données sont utilisées dans des systèmes de classification, elles risquent de renforcer les préjugés existants fondés sur le sexe, le type de handicap ou la nationalité. Cela pourrait entraîner des avantages ou des désavantages injustes pour certains groupes d'athlètes, ce qui affecterait leur capacité à participer à des compétitions équitables.

 

6. Consentement et transparence

La collecte et l'utilisation de données issues de l'IA se font souvent en arrière-plan, et les athlètes peuvent ne pas être pleinement conscients de l'étendue des données collectées ou de la manière dont elles seront utilisées. En l'absence de lignes directrices ou de mécanismes de consentement clairs, les concurrents peuvent, sans le savoir, renoncer à leur vie privée.

 

7. Impact sur la santé mentale

Le fait d'être constamment surveillé par des outils d'IA peut créer de la pression et de l'anxiété chez les athlètes, car leurs moindres mouvements ou leur état de santé pourraient être enregistrés et analysés. Le fait de savoir que des systèmes d'IA collectent et interprètent leurs données à caractère personnel peut affecter leur santé mentale et leurs performances.

 

L'avenir

L'une des utilisations les plus importantes de l'IA dans le cadre des Jeux olympiques a été la protection des athlètes et des participants contre les cyber-abus. Avec plus d'un demi-milliard de messages sur les médias sociaux pendant les Jeux, l'IA a joué un rôle essentiel dans la détection et la prévention des comportements préjudiciables en ligne, garantissant ainsi un environnement numérique plus sûr.

L'IA a également contribué à la création de vidéos des temps forts en temps réel dans plusieurs formats et langues, offrant aux fans du monde entier un contenu accessible et attrayant. Ces temps forts pilotés par l'IA ont permis de retranscrire l'enthousiasme des Jeux de manière inédite et d'atteindre un public large et diversifié.

À l'avenir, l'utilisation de l'IA par le CIO s'est étendue à l'identification des talents, avec une initiative mondiale qui devrait être lancée en 2025. Ce projet vise à démocratiser l'accès à l'IA dans le sport, en veillant à ce qu'elle reste inclusive et accessible à tous les athlètes en herbe.

 

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Article de Nathalie Pouderoux, Paralegal / Consultante, pour Gerrish Legal

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